경주장
JPQL - 기본 문법 본문
JPA는 다양한 쿼리 방법을 지원
- JPQL
- JPA Criteria
- QueryDSL
- 네이티브 SQL
- JDBC API 직접 사용, MyBatis, SpringJdbcTemplate 함께 사용
JPQL
- JPA는 SQL을 추상화한 JPQL이라는 객체 지향 쿼리 언어 제공
- SQL과 문법 유사, SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN 지원
- JPQL은 엔티티 객체를 대상으로 쿼리
- SQL은 데이터베이스 테이블을 대상으로 쿼리
예시
Member member = new Member();
member.setName("득윤");
em.persist(member);
List<Member> resultList = em.createQuery(
"SELECT m FROM Member m where m.name like '%득%'",
Member.class).getResultList();
for (Member member1 : resultList) {
System.out.println("member1 = " + member1);
}
네이티브 SQL
- SQL을 직접 사용하는 기능
- JPQL로 해결할 수 없는 특정 데이터베이스에 의존적인 기능
- 예) 오라클 CONNECT BY, 특정 DB만 사용하는 SQL 힌트
String sql = "SELECT MEMBER_ID, NAME FROM MEMBER WHERE NAME LIKE '득%'";
List<Member> resultList2 =
em.createNativeQuery(sql, Member.class).getResultList();
JPQL
- JPQL은 객체지향 쿼리 언어다.따라서 테이블을 대상으로 쿼리 하는 것이 아니라 엔티티 객체를 대상으로 쿼리한다.
- JPQL은 SQL을 추상화해서 특정데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다.
- JPQL은 결국 SQL로 변환된다
mysql> DESC MEMBER;
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
| member_id | bigint | NO | PRI | NULL | |
| age | int | NO | | NULL | |
| username | varchar(255) | YES | | NULL | |
| team_id | bigint | YES | MUL | NULL | |
+-----------+--------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> DESC ORDERS;
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| order_id | bigint | NO | PRI | NULL | |
| city | varchar(255) | YES | | NULL | |
| street | varchar(255) | YES | | NULL | |
| zipcode | varchar(255) | YES | | NULL | |
| order_amount | int | NO | | NULL | |
| member_id | bigint | YES | MUL | NULL | |
| product_id | bigint | YES | MUL | NULL | |
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> DESC PRODUCT;
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| product_id | bigint | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
| price | int | NO | | NULL | |
| stock_amount | int | NO | | NULL | |
+--------------+--------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> DESC TEAM;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| team_id | bigint | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
기본 문법과 쿼리 API
TypeQuery, Query
TypeQuery: 반환 타입이 명확할 때 사용
Query: 반환 타입이 명확하지 않을 때 사용
결과조회 API
- query.getResultList(): 결과가 하나 이상일 때, 리스트 반환
- 결과가 없으면 빈 리스트 반환
- • query.getSingleResult(): 결과가 정확히 하나, 단일 객체 반환
- 결과가 없으면: javax.persistence.NoResultException
- 둘 이상이면: javax.persistence.NonUniqueResultException
파라미터 바인딩
SELECT m FROM Member m where m.username=:username
query.setParameter("username", usernameParam);
프로젝션
- SELECT 절에 조회할 대상을 지정하는 것
- 프로젝션 대상: 엔티티, 임베디드 타입, 스칼라 타입(숫자, 문자등 기본 데이터 타 입)
- SELECT m FROM Member m -> 엔티티 프로젝션
- SELECT m.team FROM Member m -> 엔티티 프로젝션
- SELECT m.address FROM Member m -> 임베디드 타입 프로젝션
- SELECT m.username, m.age FROM Member m -> 스칼라 타입 프로젝션
- DISTINCT로 중복 제거
스칼라타입의 경우
오브젝트리스트를 받는등 방식이 있지만 DTO를 선언해서 NEW 를 활용하자
new 명령어로 조회
- 단순 값을 DTO로 바로 조회 SELECT new jpabook.jpql.UserDTO(m.username, m.age) FROM Member m
- 패키지 명을 포함한 전체 클래스 명 입력
- 순서와 타입이 일치하는 생성자 필요
페이징 API
JPA는 페이징을 다음 두 API로 추상화
- setFirstResult(int startPosition) : 조회 시작 위치 (0부터 시작)
- setMaxResults(int maxResult) : 조회할 데이터 수
//페이징 쿼리
String jpql = "select m from Member m order by m.name desc";
List<Member> resultList = em.createQuery(jpql, Member.class)
.setFirstResult(10)
.setMaxResults(20)
.getResultList();
조인
내부 조인: SELECT m FROM Member m [INNER] JOIN m.team t
외부 조인: SELECT m FROM Member m LEFT [OUTER] JOIN m.team t
세타 조인: select count(m) from Member m, Team t where m.username = t.name
예) 회원과 팀을 조인하면서, 팀 이름이 A인 팀만 조인
JPQL: SELECT m, t FROM Member m LEFT JOIN m.team t on t.name = 'A'
SQL: SELECT m.*, t.* FROM Member m LEFT JOIN Team t ON m.TEAM_ID=t.id and t.name='A'
서브쿼리
나이가 평균보다 많은 회원
select m from Member m where m.age > (select avg(m2.age) from Member m2)
한 건이라도 주문한 고객
select m from Member m where (select count(o) from Order o where m = o.member) > 0
서브쿼리 지원 함수
• [NOT] EXISTS (subquery): 서브쿼리에 결과가 존재하면 참
• {ALL | ANY | SOME} (subquery)
• ALL 모두 만족하면 참
• ANY, SOME: 같은 의미, 조건을 하나라도 만족하면 참
• [NOT] IN (subquery): 서브쿼리의 결과 중 하나라도 같은 것이 있으면 참
예시
• 팀A 소속인 회원
select m from Member m
where exists (select t from m.team t where t.name = '팀A')
• 전체 상품 각각의 재고보다 주문량이 많은 주문들
select o from Order o
where o.orderAmount > ALL (select p.stockAmount from Product p)
• 어떤 팀이든 팀에 소속된 회원
select m from Member m
where m.team = ANY (select t from Team t)
한계
- JPA는 WHERE, HAVING 절에서만 서브 쿼리 사용 가능
- SELECT 절도 가능(하이버네이트에서 지원)
- FROM 절의 서브 쿼리는 현재 JPQL에서 불가능
- 조인으로 풀 수 있으면 풀어서 해결
JPQL 타입 표현
문자: ‘HELLO’, ‘She’’s’
숫자: 10L(Long), 10D(Double), 10F(Float)
Boolean: TRUE, FALSE • ENUM: jpabook.MemberType.Admin (패키지명 포함)
엔티티 타입: TYPE(m) = Member (상속 관계에서 사용)
SQL과 문법이 같은 식
• EXISTS, IN
• AND, OR, NOT
• =, >, >=, <, <=, <>
• BETWEEN, LIKE, IS NULL
CASE, COALESCE, NULLIF 모두 가능
사용자 이름이 없으면 이름 없는 회원을 반환
select coalesce(m.username,'이름 없는 회원') from Member m
사용자 이름이 ‘관리자’면 null을 반환하고 나머지는 본인의 이름을 반환
select NULLIF(m.username, '관리자') from Member m
JPQL 기본 함수
- CONCAT
- SUBSTRING
- TRIM
- LOWER, UPPER
- LENGTH
- LOCATE
- ABS, SQRT, MOD
- SIZE, INDEX(JPA 용도)
'JPA' 카테고리의 다른 글
JPQL 예시와 N+1문제, 단일 값, 컬렉션 값 조인 (0) | 2022.01.06 |
---|---|
영속화 옵션 예시 (0) | 2022.01.06 |
값 타입 (0) | 2022.01.05 |
프록시와 연관관계 관리 (0) | 2022.01.04 |
고급 매핑 (0) | 2022.01.04 |